stoichiometry — перевод, произношение, примеры на английском

Статья о значении слова "stoichiometry"

Слово "stoichiometry" в английском языке относится к области химии и имеет одно основное значение, связанное с расчетами, связанными с количественными соотношениями веществ, участвующих в химических реакциях. В зависимости от контекста, это слово может использоваться в различных частях речи, но основное его значение остается неизменным.

Основное значение

Stoichiometry (стехиометрия) — это раздел химии, который изучает количественные отношения между реагентами и продуктами в химических реакциях. Стехиометрия позволяет предсказать, сколько вещества потребуется для реакции, а также сколько продукта будет получено.

Примеры использования слова "stoichiometry"

1. Существительное:

   • Пример: "Stoichiometry is essential for calculating the amounts of reactants needed in a chemical reaction."
   • Перевод: "Стехиометрия необходима для расчета количеств реагентов, необходимых в химической реакции."

2. В научных исследованиях:

   • Пример: "Understanding stoichiometry helps chemists to balance chemical equations accurately."
   • Перевод: "Понимание стехиометрии помогает химикам точно балансировать химические уравнения."

3. В образовательном контексте:

   • Пример: "In high school chemistry, students learn the basics of stoichiometry."
   • Перевод: "В химии в старших классах студенты изучают основы стехиометрии."

4. Применение в промышленности:

   • Пример: "The stoichiometry of the reaction determines the efficiency of the production process."
   • Перевод: "Стехиометрия реакции определяет эффективность производственного процесса."

Заключение

Слово "stoichiometry" в английском языке имеет важное значение в области химии и используется для описания количественных расчетов в химических реакциях. Несмотря на то, что это слово может использоваться в разных контекстах, его основное значение остается неизменным. Стехиометрия является ключевым понятием для химиков, позволяющим им проводить точные расчеты и прогнозы, что в свою очередь способствует более эффективному проведению экспериментов и промышленным процессам.